Разрешение landsat 8

| | 0 Comment

Landsat (США)

Американская программа Landsat является одной из наиболее успешных на мировом рынке данных ДЗЗ, с 1972 года в рамках программы было успешно запущено шесть спутников.

Спутники Landsat 3-5 были оснащены двумя типами сканеров, обеспечивающими съемку земной поверхности с различным пространственным и спектральным разрешением — MSS (Multispectral Scanner) и TM (Thematic Mapper). Данные MSS (пространственное разрешение 80 м), доступны с 1972 года, данные TM (пространственное разрешение 30 м в видимых, ближней и средних инфракрасных зонах, 120 м в тепловом диапазоне) — с 1982 года.

Cпутник Landsat 7 находится на орбите с 15 апреля 1999 года. Установленный на спутнике радиометр ETM+ является усовершенствованным вариантом сканеров TM. Основным существенным отличием прибора является наличие канала высокого разрешения (15 м). В настоящее время, в связи с выходом из строя одного из элементов, радиометр ETM+ работает некорректно, сбои в работе аппаратуры привели к снижению качества данных. В связи с возникшими проблемами была возобновлена оперативная эксплуатация спутника Landsat 5, который находится на орбите с 1984 года и продолжает успешно функционировать.

2. Основные характеристики сканера ETM+ (Landsat 7)

Номера спектральных зон

Охват спектральных
зон (мкм)

Пространств.
разрешение (м)

Полоса обзора (км)

Повторяемость съемки одной территории

www.geogr.msu.ru

Географические информационные системы и дистанционное зондирование

Тайлы из Landsat 8

Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

Некоторые шаги будет непросто выполнить в ОС Windows. Для пользователей этой системы советуем установить OSGeo4W и делать паншарпенинг и цветовую коррекцию в GRASS.

Содержание

[править] Получение снимка

Раньше нужно было шоркаться по EarthExplorer, вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре. Под линуксом файл распаковывается такой командой:

В архиве вы получите 11 каналов и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

[править] Паншарпенинг

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали скрипт, и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет dans-gdal-scripts. Команда такая:

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». Для удобства пригодится такой скрипт:

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с -rgb — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из невидимых областей спектра.

Наконец, параметры -lum корректируют наложение цвета на панхроматический канал. Описание алгоритма слишком сложное, мы взяли коэффициенты из этих функций Дерека Уоткинса.

[править] Коррекция цвета

Снимок после паншарпенинга получится либо весь в белой дымке, либо невозможно тёмный. Для его использования обязательна коррекция цвета, хотя бы методом автоматического растягивания гистограммы.

[править] Автоматически

В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

[править] В графическом редакторе

Раз tif — обычная картинка с доп. полями, можно открыть его в ImageJ или ином редакторе и подкрутить контраст вручную, акцентируя нужные полосы. Чтобы сохранить геопривязку, понадобятся программы из пакета libgeotiff (иногда geotiff-bin). Экспорт геопривязки в файл:

Восстановление геопривязки для отредактированного файла (сохранять нужно, понятно, тоже в формате TIFF):

[править] Изображение

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

Программа выдаст несколько предупреждений об «unknown field with tag». Это нормально: она не умеет читать поля TIFF с геопривязкой, и пропускает их.

[править] Тайлы

[править] С помощью GDAL

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

Она работает очень медленно, сохраняет тайлы только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Альтернатива — QTiles.

[править] В QGIS

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля QTiles. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет qgis-python или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

[править] Подключение в JOSM

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

Не забывайте проверять привязку по трекам.

[править] См. также

Последнее обновление: 2015-08-28 21:27

Дата создания: 1.02.2015
Автор(ы): Илья Зверев

gis-lab.info

Как загрузить космоснимки Landsat 8 с сервиса Libra

К ак известно , наиболее популярной платформой для скачивания космоснимков Landsat, включая и миссию 8 является сервис USGS (более подробно о том , как скачать эти данные можно посмотреть на нашем сайте в этой статье). Правда , есть у этого источника информации один небольшой недостаток — уж больно ‘ забойной ‘ с точки зрения неискушенного пользователя является процедура скачки. Похоже , что осознавая этот момент , разработчики из проекта Development Seed решили немного упростить жизнь страждущим поиметь снимки миссии Landsat 8 — в том смысле , что предоставить более демократичный , простой и интуитивно понятный интерфейс. И пожалуй , им это удалось.

Короче , не мудрствуя лукаво и не теряя напрасно времени , сразу переходим к делу — к созданному командой Development Seed сервису Libra по сл. ссылке — https://libra.developmentseed.org/ (русскоязычного интерфейса , к сожалению , нет ) :

Судя по анонсу ( см. выше) , разработанный сервис основан на движке скачки космоснимков от компании Google, а описание метаданных для поиска взяты с аналогичного сервиса USGS .

Теперь собственно о самом интерфейсе пользователя. То , что он гораздо более понятен по сравнению с USGS становиться ясным с первого взгляда. Например , не нужно быть сильно проницательным , чтобы задать нужный интервал дат , в котором производила c ь съемка — на панели справа тут же отобразятся доступные для скачки сцены :

Интуитивно понятно и как задать показатель облачности — см. обведенное красным на рисунке выше.

Также будет легко и выбрать по карте конкретную сцену по её локализации — просто щелкаем по кружку . :

. или, наоборот, определить локализацию снимка на карте, выбрав его в галереи справа :

Так, выбирать сцены, отфильтровав их по критериям локализации, даты съемки, облачности и положению солнца (думаю с этим все понятно) мы научились.

Выложенное для загрузки покрытие на территорию России не очень равномерное. К примеру , в окрестностях C аратова есть две сцены :

. а с точно такими же критериями отбора в районе Калуги их доступно уже пять :

Теперь о, собственно, закачки сцен.

Тут необходимо будет сделать вот какую ремарку. Скачивать снимки можно в двух режимах — пакетном (Bundle) и поканально ( Band, немного более подробно о каналах см. здесь) :

Но стоит иметь в виду одно обстоятельство — закачка по отдельным каналам доступна только для съемок 2015 года.

Запакованная архиватороми tar+bzip2 (по-видимому используются два прохода — сначала архивируется tar’ ом , второй проход — компрессия архиватором bzip2 ) сцена в пакетном режиме имеет размер приблизительно 800 Мб :

Распаковка из-под Total Commander‘а произойдет не очень быстро и займет минуты две. В принятом пакете должны увидеть набор файлов приблизительно сл. содержания :

Прим. B1 . B11 — это результаты съемки сенсоров Landsat8 в различных частотных каналах (более подробно можно посмотреть, например, здесь https://ru.wikipedia.org/wiki/LandSat-8 ). Самый большой по размеру панхроматический канал B8 имеет разрешение

15 метров. Остальные каналы — разрешение

П онятное дело, что скачивать сцены удобнее всего селективно, поканально — под конкретную задачу по интерпретации снимка. Необходимость загружать все каналы подряд возникает лишь в очень редких случаях. Но , как уже было отмечено выше , пока селективно с сервиса Libra каналы можно забирать только для съемки 2015-го года.

А теперь об изюминке сервиса Libra. Если вы не искушенный в данных зондирования Земли пользователь , но интересуетесь скажем анализом развития растительности по индексу NDVI, то программа сама выделит нужные вам для скачки каналы — достаточно будет просто выбрать меню NDVI внизу формы :

Аналогичным образом будут выделены и тематики каналов по критерию естественности цветов (меню True Color) или для анализа селитебных территорий — меню Urba n false .

В завершении, подводя итог обсуждению сервиса Libra Development Seed , можно отметить следующие основные моменты :

В отличии от платформы USGS скачиванию подлежит только съемка миссии Landast8;

разрешение съемки 15 метров для панхроматического канала B8 и 30 метров для остальных;

выкладываются очень свежие снимки, включая и территорию России, но покрытие неравномерное ;

чрезвычайно демократичный (никаких логинов , никакой регистрации ! ) и простой интерфейс для загрузки сцен .

На этом п ока все. Всем успешных загрузок !

npk-kaluga.ru

Фотографии со спутника Landsat 8 — в свободном доступе

Новый фотоспутник Landsat 8, запущенный 11 февраля 2013 года, заработал в полную силу. С сегодняшнего дня сделанные им фотографии Земли выкладываются в свободный доступ, и воспользоваться ими может кто угодно совершенно бесплатно.

С периодом обращения 99 минут, фотоспутник Landsat 8 покрывает фотографиями всю территорию Земли за 16 суток. Он летает в точности по такой же траектории, как Landsat 5. Заказчики на Земле в течение 12-ти часов получают фотографии в нескольких спектральных диапазонах. Длина волны и разрешение каждого из сенсоров Landsat 8 указаны в таблице.

Landsat — наиболее продолжительный проект по получению спутниковых фотоснимков планеты Земля. Первый спутник Landsat был запущен в далеком 1972 году. За эти годы сделаны миллиарды снимков. Значительная их часть опубликована в рамках проекта Google Timeline, который открылся в этом месяце.

Фотографии c Landsat 8 ценны по той причине, что это свежие снимки, сделанные совсем недавно. При обновлении фотографий каждые 16 дней данные фотосъемки можно использовать для проведения множества научных исследований в области сельского хозяйства, картографии, геологии, лесоводства, разведки, образования и национальной безопасности.

Данные с фотоспутника Landsat 8 бесплатно предоставляются через интерфейсы GloVis, EarthExplorer или LandsatLook Viewer.


Интерфейс LandsatLook Viewer

xakep.ru

Ценовые войны: расходы на дроны, самолеты и спутники

Большим преимуществом получения изображений с помощью дронов является их низкая стоимость по сравнению с самолетами или спутниками – в этом сходятся как производители, так и поставщики услуг.

Разумеется, очень сложно четко назвать цифры подобных сравнений и самую выгодную технологию для той или иной компании, поскольку существует множество факторов, влияющих на финальный результат: требования к конечному продукту, сфера деятельности, бизнес-модель и т. д.

Однако можно сравнить цену за единицу. Общая стоимость запуска и управления передающим изображения спутником Landsat 8, по подсчетам НАСА, составляет около $855 млн. За использование самолета Cessna 172 (популярная модель для получения изображения с воздуха) придется выложить около $300 000. Профессиональный дрон для топографической съемки, например, eBee RTK от компании SenseFly, обойдется в $25 000, а дрон DJI Phantom 3, находящийся на границе профессионального и потребительского рынка, – в примерно $1 000.

Разумеется, использование спутников остается прерогативой правительств и весьма крупных организаций. Для представителей сферы бизнеса, чьей основной деятельностью не является предоставление изображений как услуги, но которые заинтересованы в проведении собственных наблюдений и топографической съемке, цена использования самолетов для этих целей тоже довольно высока. В некоторых странах стоимость обучения и получения лицензии для оператора дрона может равняться расходам на обучение и лицензирование обычного пилота, однако стоимость покупки и содержания дрона и самолета – несопоставимы.

Ценовое сравнение также показывает довольно интересные результаты для предоставления изображений как услуги. В последние годы, в связи со снижением цен на дроны, а также упрощением правил их использования, эти аппараты становятся серьезным конкурентом двум другим решениям. Такая тенденция четко прослеживается, в частности, в сфере аэрофототопографической съёмки. Так, имея $1 000, вы сможете позволить себе целый день съемки с помощью дрона и лишь час – с самолета, что делает преимущество использования дронов вполне очевидным.

Но несмотря на низкую стоимость почасового использования дронов, имея дело с коммерческим использованием, где масштабы работы довольно крупные, самолеты и спутники выступают довольно серьезными конкурентами дронам. Так, изображения со спутника Landsat 8 доступны на бесплатной основе с разрешением в 30 метров, а спутниковая система RapidEye предоставляет изображения с разрешением в 5 метров за довольно невысокую плату: $1,28/км2. Высокоточные изображения со спутников, к примеру, с GeoEye-1, доступны по цене от $25/км2 при разрешении в 50 см.

Однако минимальный заказ съемки со спутника составляет около 100 км2 (с высоким разрешением) и 500 км2 (среднее разрешение), к примеру, для RapidEye. Это означает, что для маленьких проектов цена может быть неоправданно высокой.

Кроме того, в среднем спутник проходит над определенным местом для съемки раз в три дня, а плохие погодные условия могут отсрочить время получения конечного результата. Такие измерения хорошо подойдут, к примеру, для масштабных проектов в сельском хозяйстве, для планирования использования территорий, поиска ресурсов, однако для более детализированных исследований или создания трехмерных карт разрешение изображений со спутников может оказаться недостаточным.

В этом отношении самолеты являются компромиссным вариантом между спутниками и дронами, предоставляя большее разрешение изображений, чем первые, но при этом имея возможность охватывать большие территории, чем вторые.

Из-за непродолжительной автономности и регуляторных норм, согласно которым аппарат должен находиться в пределах видимости оператора, дальность его полета и масштаб охватываемых территорий довольно ограниченный. Средняя цена за площадь съемки находится между платой за использование спутников и дронов, однако высокая стоимость почасовой съемки делает самолеты приемлемым вариантом только для масштабных проектов.

Однако компании начинают предлагать различные способы снижения цены благодаря планированию маршрута таким образом, чтобы за один рейс выполнить заказы сразу нескольких клиентов. Например, калифорнийский стартап TerrAvion предоставляет веб-интерфейс, который позволяет фермерам использовать изображения своего поля по стоимости лишь $0,73 за акр (4 047 м2). В распоряжении компании GeoVantage находятся более 20 самолетов, которые постоянно летают над США и могут предоставить необходимые данные аэрофотосъемки, которые подойдут как для сельскохозяйственного планирования, так и для городских нужд. Стоимость составит $1,80 за акр.

Для лесничеств, которые отслеживают количество диких деревьев, агрономов, определяющих применение удобрений в крупных масштабах агропромышленных комплексов, или геологов, занятых поиском полезных ископаемых, возможность охватывать большие территории важнее высокого разрешения. В этой сфере дроны не могут составить серьезную конкуренцию самолетам и спутникам. Однако для небольших проектов высокая стоимость последних двух вариантов может быть непреодолимым препятствием, а дроны становятся весьма привлекательным выбором.

По данным одного исследования, которое сравнивало применение этих трех способов получения изображений виноградарского хозяйства для проектов, охватывающих менее пяти гектаров, дроны являются самым приемлемым выбором с точки зрения экономии.

Но ценность дронов – не в стоимости за квадратный метр, а в возможности совершать то, что двум другим технологиям не под силу. Их способность пролетать практически над самой землей позволяет получать изображения с разрешением до нескольких сантиметров и под практически любыми углами. Благодаря этой особенности можно построить крайне точную 3D-модель любого объекта. Ранее такая «близкая» аэросъемка была возможна лишь с помощью вертолетов, однако аренда их составляет около $10 000 в день по сравнению с $1 000 за использование дрона.

Кроме того, вылет дрона можно осуществить практически мгновенно и благодаря этому быстро реагировать на то или иное событие. Так, например, фермеры могут быстро оценить ущерб, причиненный урожаю градом, а нефтяная компания – в считанные часы проверить, почему упало давление при подаче нефти. В таких случаях экономическая выгода от получения информации в кратчайшие сроки может значительно превысить стоимость самой съемки.

Популярность набирают и гибридные бизнес-модели «используй собственный дрон» таких компаний, как PrecisionHawk, DroneMapper или Agribotix: клиент сам делает снимки с помощью собственного дрона, после чего загружает изображения в облако и через несколько часов получает обработанную информацию, что в значительной степени снижает технические и финансовые барьеры технологии.

Таким образом, крупные проекты топографической съемки остаются полем деятельности спутников и самолётов, а дроны становятся экономичным вариантом для менее крупных проектов. При этом не стоит забывать, что возможности дронов постоянно растут, так что в будущем сферу аэрофотосъемки наверняка ждут очередные изменения.

Читайте также:

РОЙ БЕСПИЛОТНИКОВ НА СЛУЖБЕ У ФЕРМЕРОВ

НОВЫЕ СПОСОБЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БЕСПИЛОТНИКОВ

fastsalttimes.com

Это интересно:

  • Нарушения закона подростками 7 основных причин подростковой преступности и пути их решения По данным Генеральной прокуратуры РФ, в 2013 году рост подростковой преступности в Москве увеличился на 24,1%. При этом почти на 40% возросло количество совершенных несовершеннолетними краж, грабежей и разбоев. […]
  • Закон о размере пособия по нетрудоспособности Пособия по временной нетрудоспособности Обеспечение пособиями по временной нетрудоспособности работающих граждан с 01.01.2011 года осуществляется в соответствии с Федеральным законом № 255-ФЗ от 29.12.2006 г. «Об обязательном социальном страховании на случай временной […]
  • Приказ о 4 экзаменах 8(495)912-63-37 gmc@edu.mos.ru Приказ Минобрнауки России от 07.07.2015 № 692 (Об обязательной сдаче 4 экзаменов на ОГЭ) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 7 июля 2015 г. № 692 О ВНЕСЕНИИ ИЗМЕНЕНИЙ В ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ […]
  • Налоги в аргентине Опись Дела Налоговая система Аргентины Налоговая система Аргентины основана на налогообложении ежегодного дохода с имущества и с потребления. Помимо этого существуют внутренние косвенные налоги (НДС) и внешнеторговые пошлины. Из федеральных налогов в Аргентине практически […]
  • Правила установки тахографа На какие машины необходимо устанавливать тахограф? На какие машины устанавливают тахографы? В настоящее время тахографы устанавливаются независимо от марки на грузовые автомобили, перевозящие опасные грузы; автобусы, имеющие больше 8 мест; грузовики, осуществляющие […]
  • Пособие методы неразрушающего контроля Пособие методы неразрушающего контроля Учебное пособие предназначено для самостоятельной подготовки контролеров к аттестации и в качестве консультационного материала в практической работе по контролю качества сварных соединений и основного материала оборудования и […]
  • Когда перечисляют пенсию за январь ВОЕННЫЕ ПЕНСИОНЕРЫ ЗА РОССИЮ И ЕЁ ВООРУЖЕННЫЕ СИЛЫ Рассмотрим график выплаты пенсии и пособий в декабре 2017 года на предмет расхождений со стандартными сроками получения пенсионных пособий. Стал известен график выплат повышенных пенсий за декабрь 2017-январь 2018. Пенсию […]
  • Разрешение на негабарит екатеринбург Разрешение на негабарит екатеринбург Всё больше компаний используют негабаритные перевозки. Это актуально при перевозке материалов для строительства, техники и иных крупногабаритных предметов. Важно помнить о сложностях которые с этим связаны. Требуется знания в вопросе […]