Закон и закономерность в статистике

| | 0 Comment

Закон и закономерность в статистике

Взаимосвязь явлений – одна из основных форм существования материи. Возникновение, изменения, переход в новое состояние любого материального объекта возможны не в изолированном и обособленном состоянии, а во взаимосвязи с другими объектами. Начиная с Галилея, важнейшим признаком научного знания стали законы науки.

Понятие закона как философской категории было принято позднее ряда других философских категорий. Это объясняется тем, что закон как атрибут сущности стал проявляться в человеческой деятельности позднее категорий, отображающих явления.

Исторически получилось, что вначале деятельность человека опиралась на представление о некоторых повторяемостях. Повторяются сезонные изменения погоды, падают предметы, лишенные опоры, и т. д. Устойчивые, повторяющиеся отношения (связи) между явлениями обычно называются закономерностями.

Существуют два типа закономерностей: динамические и статистические. Динамическая закономерность – такая форма связи между явлениями, когда предыдущее состояние объекта однозначно определяет последующее. Статистическая же закономерность – определенная повторяемость в поведении не каждого отдельного объекта, а их коллектива, ансамбля однотипных явлений. Закономерность как повторяющееся отношение между явлениями относится к атрибуту явления, а не сущности. Переход к сущности, к понятию закона происходит тогда, когда ставится вопрос об основании, причине закономерности.

Закон есть объективная, существенная, необходимая, повторяющаяся связь (отношение), определяющая закономерность (повторяемость, регулярность) в сфере явлений. Под существенным здесь понимается такое отношение, которое внутренне детерминирует повторяющееся в сфере явлений. Необходимость закона заключается в том, что при наличии определенных условий он определяет порядок, структуру, связь явлений, постоянство процессов, регулярность их протекания, их повторяемость в относительно тождественных условиях.

История науки обнаруживает, что если в основе определенного множества явлений лежит закон (закон первого порядка), то за этим законом лежит более глубокий закон (второго порядка) и т. д. Материальный объект фактически подчиняется не одному, а многим законам. Каждый отдельный закон не проявляется «в чистом виде». Совокупное действие нескольких законов порождает впечатление некоторой неопределенности. Особенно это видно в такой сложной системе, как общество, где законы реализуются лишь как общее направление разнообразных процессов.

Назад Оглавление Вперед

eurasialand.ru

Статистические закономерности. Закон больших чисел

Закономерности — устойчивые и ре­гулярные взаимосвязи (отношения) между явлениями и объектами, обнаруживающиеся в процессах развития. Познание закономерностей реального мира составляет не только первейшую задачу на­уки, но и основу целесообразной деятельности человека. Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной её единичным элементам, называется статистической закономерностью.

Пример статистической закономерности в криминологии. Более 100 лет тому назад К. Маркс на основе статистических данных Франции установил, что преступность растет интенсивнее населения. Данная закономерность сохраняется до сих пор. По данным ООН о тенденциях преступности число преступлений в мире растет в среднем на 5% в год, а численность населения – на 1–2%. При существенно различающихся уровнях преступности в разных странах в ее структуре всюду доминируют кражи (от 50–60% и выше), а число умышленных убийств во времени изменяется медленно и составляет не более 1%.

Закон больших чисел, состоящий из ряда теорем, порожден особыми свойствами массовых явлений: единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность. Закон больших чисел гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.Сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступает определенный порядок вещей (устойчивые соотношения), которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов. Пример опыта с бросанием монеты. Всем известно, что выпадение орла или решки равновероятно, т.е. если подбросить монету 10 раз, то 5 раз должен выпасть орел и 5 раз – решка. Однако общеизвестно, что вероятность такого исхода очень мала. Тем не менее, если увеличить число опытов до 100, то вероятность выпадения орла или решки приблизится к 50%. А если устремить число опытов к бесконечности, то вероятность выпадения орла и решки будет стремиться к 50%.

Именно закон больших чисел при анализе данных требует, что называется, «набрать статистику», т. е. использовать как можно большее число наблюдений для получения достоверных результатов.

Контрольные вопросы по теме 1

1. Становление статистики как науки, направления ее развития.

2. Значения термина «статистика».

3. Основные точки зрения на предмет статистики.

4. Основныезадачи статистической науки.

5. Что такое закономерность, статистическая закономерность? Закон больших чисел. Примеры.

7. Уровни статистики.

8. Статистическая методология.

9. Основные этапы статисти­ческого исследования.

ТЕМА 2. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА – ОТРАСЛЬ НАУКИ СТАТИСТИКИ, ЕЕ ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

mydocx.ru

Статистическая методология. Закон больших чисел. Статистическая закономерность

Исследование количественной стороны общественных явлений проходит в несколько этапов. На первом этапе собираются статистические данные, в процессе чего получается статистическая информация о явлениях и процессах, подлежащих статистическому анализу. Регистрация существенных признаков элементов статистической совокупности называется статистическим наблюдением. Так, при переписи населения регистрируются заранее определенные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану.

Наблюдение позволяет охарактеризовать все разнообразие условий и способов проявлений изучаемых общественных закономерностей и получить характеристики процессов в целом.

На втором этапе статистические данные, собранные в результате проведения наблюдений, подвергаются систематизации и группировке. Этот этап называется сводкой статистических данных. Важнейшим методом, применяемым на этом этапе, является метод статистических группировок. Многообразие явлений общественной жизни требует выявления их типов, структуры. Например, по данным переписи населения необходимо определить его социальные группы и классы, группы по полу, возрасту.

Группировки имеют принципиальное значение, поскольку позволяют выделить однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы по существенным признакам и тем самым дать обобщающую характеристику всего объекта. На этом этапе переходят от описания отдельных единиц к описанию их групп и объекта в целом посредством подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде относительных и средних величин.

На третьем этапе статистического исследования проводится анализ и обобщение фактов и обнаруживаются закономерности в изучаемых явлениях. Для данного этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов исследования. Статистический анализ позволяет сделать выводы о состоянии изучаемого социально-экономического явления, о закономерностях его развития. Выводы и анализ излагаются, как правило, в текстовой форме и сопровождаются графическими и табличными иллюстрациями.

Статистика помогает раскрыть и оценить социально-экономические закономерности, выяснить причинные взаимосвязи явлений, установить факторы, определяющие их развитие.

В трудах многих ученых и практиков приводятся разнообразные приемы анализа статистических данных и критика неправильного применения статистических методов. Колоссальный фактический материал ¾ богатейшие данные русской земской статистики, массовые данные американских переписей и обследований ряда европейских стран ¾ обобщен и подвергнут систематическому анализу.

Благодаря аналитическим выводам повышается действенность статистики. Анализ связывает статистическую науку с практикой, с различными формами общественной деятельности. Анализ статистических данных позволяет выяснить социально-экономическую сущность изучаемых явлений и процессов. Анализ фактов исходит из теоретических предпосылок, служит критерием их истинности.

Формы и методы анализа меняются в зависимости от характера изучаемых процессов. Это положение находится в прямой связи с философской теорией отражения. Система научных понятий и категорий, используемых в анализе, является отражением реальных отношений и свойств объективного мира. Эти понятия и категории могут использоваться только для анализа тех сторон общественной жизни, которым они соответствуют.

Явления и процессы, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в состоянии непрерывного движения, количественного и качественного изменения. Меняются их размеры, структура, свойства, сущность и формы проявления, а также закономерности развития. Соответственно с учетом конкретных особенностей изучаемых объектов, места и времени должны меняться и статистические приемы и методы исследования.

Реформирование общеметодологических основ статистики при переходе к рыночной экономике проявилось в изменении не только состава и экономического содержания показателей, но и методов их расчета.

В последние годы специалисты государственной статистики и других экономических ведомств совместно с учеными ¾ статистиками и экономистами ¾ проделали большую работу по совершенствованию методов расчетов традиционных показателей; обоснованию методологии исчисления новых показателей, характеризующих зарождающиеся и развивающиеся рыночные отношения в российской экономике; созданию необходимой методической документации.

Для приближения методологии статистического учета к международной практике в государственной статистике с 1992 г. стали использовать относительный показатель ¾ индекс физического объема, отражающий изменение массы произведенных материальных благ при исключении влияния динамики цен в текущем периоде по сравнению с базисным, что особенно актуально в условиях высокого уровня денежной инфляции.

В связи с тем, что в экономике России произошли существенные институциональные изменения, сформировался негосударственный сектор экономики, активно привлекаются иностранные капиталы, появились предприятия малого бизнеса и большое число физических лиц, занимающихся самостоятельной хозяйственной деятельностью, стало невозможным использовать сплошные методы учета деятельности предприятий; возникла необходимость обеспечения объективного отражения процессов, происходящих в экономике, иным путем. Полноту учета нужно было компенсировать научно обоснованными методами.

Методологической основой социально-экономической статистики являются диалектический и исторический материализм и политэкономия. Общие принципы и методы научного познания, разработанные в материалистической диалектике, служат фундаментом для понимания и правильного использования статистической методологии. Особенно большое значение для вскрытия специфики статистики имеет диалектико-материалистическая трактовка таких философских категорий, как качество и количество, причинность, необходимость и случайность, общее, частное и отдельное, закон и закономерность.

Опираясь на законы такой трактовки, социально-экономическая статистика разрабатывает специфические приемы, способы исследований, соответствующие природе изучаемых ею явлений и составляющие в целом метод социально-экономической статистики, или, иначе, ее методологии. Социально-экономическая статистика применяет в своих исследованиях методы дедукции и индукции.

Рассмотрим некоторые особенности статистической методологии. Их можно объединить в следующие обобщенные положения:

■ точное измерение и описание массовых данных;

■ измерение и анализ дифференциации явлений;

■ применение сводных (обобщающих) показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития.

Первая особенность настолько свойственна статистике, что часто статистику определяют как науку о массовых явлениях. Это неточно, ибо все науки имеют дело с массовыми явлениями. Но для статистических методов наиболее характерно не изучение отдельных объектов, отдельных единиц совокупности, а измерение общих количественных соотношений и установление тенденций и закономерностей развития совокупности явлений. Например, статистика изучает изменение производительности труда не отдельного рабочего, а совокупности рабочих на совокупности предприятий. Так же обстоит дело и с изучением себестоимости, движения цен и т. д.

Исключительное значение для статистической методологии имеет закон больших чисел. Его содержание таково: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. В числах, суммирующих результат массового наблюдения, выступают определенные закономерности, которые не могут быть обнаружены на небольшом количестве фактов. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности можно рассматривать как случайную величину, учитывая, что она не только автоматически подчиняется какой-то общей закономерности, но и определяется действием множества факторов, не зависящих от этой общей закономерности. Так, продолжительность жизни отдельного человека определяется и общими условиями жизни в стране, и многими индивидуальными особенностями его жизни и организма. Невозможно судить о продолжительности жизни людей, об изменении ее за определенный период по небольшой группе отрывочных данных, ибо каждая отдельно взятая величина будет случайной: «Внутренний закон, прокладывающий себе дорогу через эти случайности и регулирующий их, становится видимым лишь тогда, когда они охватываются в больших массах»1.

Вследствие взаимопогашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях времени и места. Тенденция и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного элемента.

В основе статистического исследования всегда лежит массовое наблюдение фактов. Но закон больших чисел не является регулятором процессов, изучаемых статистикой, не объясняет внутренний механизм процессов формирования закономерности качественных изменений явлений. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономерностей в массовых количественных отношениях.

Действие закона больших чисел может быть выражено средствами математики. Так, в теории вероятности доказывается, что средняя арифметическая случайных величин при достаточно большом их числе с вероятностью, близкой к единице (т. е. к достоверности), сколь угодно мало отличается от математического ожидания этой средней. Это значит, что чем больше объем наблюдения, тем точнее наблюдаемые средние величины воспроизводят закономерности изучаемой совокупности. На этом основано применение имеющего существенное значение в статистике выборочного метода. Вместе с тем следует отметить, что некоторые ученые отвергают, а иногда просто приуменьшают или замалчивают значение закона больших чисел.

Важную роль играет понятие «статистическая закономерность». Статистическая закономерность есть объективная количественная закономерность массового процесса. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обусловливается ее взаимосвязь с законом больших чисел. Любое заметное изменение условий существования данного множества окажет воздействие на статистическую закономерность. В этом смысле она является своего рода лакмусовой бумажкой на постоянство факторов.

Статистическая закономерность обусловливает малую вероятность больших отклонений фактических частот вариантов признака от теоретических. Например, в магазинах имеется ассортимент, соответствующий среднему спросу с резервным запасом, обеспечивающим возможные колебания спроса в нормальных условиях. Удельный вес резервного запаса товаров уменьшается с ростом числа покупателей. Статистическая закономерность с определенной вероятностью обусловливает устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Изучение статистических закономерностей конкретных явлений имеет большое научное и практическое значение. К. Маркс в «Капитале» освещает, например, ряд случаев действия статистической закономерности в экономических процессах. Таков, например, механизм отклонения цен производства от стоимости, рыночных цен от цен производства.

Он писал, что, рассматривая данные о ценах за продолжительный период и в нормальных условиях общественного производства, «мы будем поражены прежде относительно узкими пределами отклонений и затем регулярностью, с которой такие отклонения уравновешиваются. Мы найдем здесь то господство регулирующих средних, которое Кетле указал для общественных явлений»2. Отсюда следует, что статистическая закономерность характеризуется двумя чертами:

1) относительной узостью пределов отклонений индивидуальных значений от среднего уровня;

2) регулярностью взаимопогашений этих отклонений.

К этой характеристике еще важно добавить, что статистическая закономерность выступает как форма проявления определенных экономических законов. Следовательно, обоснование закономерностей нужно искать в механизме действия или, если так можно выразиться, в механизме осуществления того или иного конкретного закона, а еще точнее ¾ в механизме взаимодействия различных законов.

Механизм действия статистической закономерности как формы причинной связи обусловлен соотношением необходимости и случайности, общего и частного, т. е. такими категориями, которые свойственны любому общественному строю, иначе говоря, являются общеисторическими.

Всегда ли отклонение индивидуальных значений от общего уровня (отклонение вариантов от их среднеарифметической) может укладываться в нормальное распределение? Отнюдь нет. И в то же время не следует считать, что только та закономерность, которая укладывается в кривую нормального распределения, подпадает под понятие статистической закономерности. Нормальное распределение ¾ лишь один из частных способов выражения статистической закономерности при очень определенных условиях. Оно является, таким образом, скорее математической абстракцией, чем реально существующим конкретным случаем массовой закономерности. Что же касается процесса выполнения плана, то он также подпадает под понятие средней общественной закономерности (как и другие экономические закономерности), хотя и имеет более сложные формы, порой очень далекие от нормального распределения.

Особенностью статистического метода является дифференцированный подход к изучаемым объектам. Совокупность единиц или явлений разбивается всегда на более или менее однородные группы как для того, чтобы установить структуру этой совокупности, так и для характеристики основных типов явлений. Например, изучение населения ведется в разрезе классов, социально-экономических групп. Изучение любой отрасли хозяйства связано с группировками предприятий по социально-экономическим типам.

Статистическая методология позволяет исследовать всю совокупность фактов, изобразить процесс в целом, учесть все тенденции развития и разнообразие форм явлений, также помогает открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений.

Официальная статистическая методология, утверждаемая Федеральной службой государственной статистики, является обязательной для федеральных органов исполнительной государственной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления, юридических лиц, их филиалов и представительств граждан, осуществляющих предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, при проведении государственных наблюдений.

Для устранения информационной разобщенности органов федеральной исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, обеспечения единства методологии и принципов формирования статистической информации, создания на федеральном уровне единого информационно-статистического пространства в составе федеральной программы статистических работ выделен специальный раздел, содержащий статистические работы, выполняемые федеральными органами исполнительной власти по вопросам, отнесенным к их ведению.

ekonomstat.ru

3522.3 Статистическая закономерность

Статистическая закономерность — промежуточная катего­рия, осуществляющая «плавный», постепенный переход от явле­ния к закону или от закона к явлению. Она действует так или не­сколько иначе, в той или иной степени «инаковости».

Так называемые «эмпирические» статистические закономер­ности (устойчивости, регулярности, правильности, повторяемо­сти) ближе «стоят» к явлению, а так называемые «теоретические» статистические закономерности ближе «стоят» к закону.

Вот что пишет о статистических закономерностях Л.А. Друянов:

«. законы могут быть разделены на динамические, однозначно вы­ражающие связь между данным и последующим состоянием объекта или же связь между состояниями разных объектов, и статистические за­коны, выражающие особенности взаимодействия множества (ансамбля) однородных объектов — звезд, макроскопических тел, молекул, атомов, элементарных частиц и т. д. при неизменных условиях. Статистическая закономерность выступает как определенная повторяемость, регуляр­ность в поведении коллектива однородных явлений (курсив мой — Л.Б.). Особенность статистической закономерности состоит в том, что она имеет место лишь тогда, когда единичные явления, образующие данную совокупность, протекают независимо друг от друга и, следовательно, случайно по отношению к совокупности как целому (. )

Исторически первыми возникли динамические законы, классиче­скими образцами которых являются законы ньютоновской механики. Речь идет о таких законах, которые позволяют на основе знания значе­ний величин, характеризующих состояние объекта, в начальный момент времени или в некоторой исходной точке пространства, а также знания внешних условий, в которых находится объект, определить значения этих величин в любой другой момент времени или в любой другой точ­ке пространства.

Динамические законы действуют в относительно простых системах, состояние которых определяется в своей основе внутренними связями системы и лишь в небольшой степени внешними воздействиями на нее. Примерами таких систем могут служить, например, различные меха­низмы и машины, кибернетические устройства с заранее заданной про­граммой, наша планетная система и др. Классическое выражение дина­мические законы получили не только в ньютоновой механике, но и в электродинамике Максвелла.

. с возникновением кинетической теории газов, эволюционной тео­рии Дарвина, а позднее с появлением квантовой механики в научный обиход вошел новый тип законов, принципиально отличных от динами­ческих, — статистические законы. Оказалось, что в природе существует такой класс явлений, поведение которых не может быть рассмотрено на основе динамических законов. В отличие от динамических законов, описывающих поведение индивидуальных объектов, статистические за­кономерности относятся к совокупности, множеству объектов и описы­вают поведение этого множества (совокупности) как целого. При этом поведение отдельных элементов совокупности, по отношению к сово­купности как целому определяется статистическим законом только с определенной вероятностью.

Закономерности этого типа имеют весьма широкий спектр действия. Они проявляются в молекулярно-кинетических процессах, в явлениях радиоактивного распада, в системах массового обслуживания (связь, транспорт, торговля и пр.), при рассеянии электронов, проходящих сквозь дифракционную решетку или через кристалл, и т. д.

Как видно из этого перечисления, статистические закономерности действуют в сложных системах, состоящих из большого числа элемен­тов, характер поведения которых определяется как внутренними, так и внешними условиями.

Статистическая закономерность выступает как определенная повто­ряемость, регулярность в поведении ансамбля однородных явлений. Причем она имеет место лишь в том случае, когда единичные явления, образующие совокупность, протекают независимо друг от друга и, сле­довательно, случайно по отношению к совокупности как целому. На­пример, в случае радиоактивного распада каждое атомное ядро распада­ется независимо от других. Рождение ребенка определенного пола именно в данной семье случайное явление, однако в масштабах крупно­го города отношение числа родившихся мальчиков к числу девочек вы­ражается одним и тем же постоянным отношением (51-49).

Одним из наиболее типичных статистических законов был выве­денный Максвеллом закон распределения молекул газа по скоростям при данной температуре. Этот закон дает возможность вычислить, какая доля из общего числа молекул данного газа приходится при определен­ной температуре на каждый данный интервал скоростей. Другим при­мером типично статистического закона может служить закон радиоак — тивного распада, который выражается формулой N = N0 r T x , где N0 — начальное число нестабильных частиц. К концу промежутка времени, равного периоду полураспада x, остается 1/2 от начального числа N0 частиц, к концу промежутка времени, равного 2 x нераспавшихся частиц остается N0/4 и т. д. Рассмотренный закон радиоактивного распада не дает возможности установить, когда и какой именно атом распадается; можно лишь определить, какое число атомов распадется за данное вре­мя t. Таким образом, если мысленно пронумеровать все атомы, то на­звать номер атома, который распадется в следующее мгновение, не представляется возможным. Для конкретного же атома может быть ука — зана только вероятность его распада в тот или иной момент времени.

Статистические законы можно разделить на три типа.

С первым из этих типов столкнулись основатели статистической физики — Максвелл, Гиббс, Больцман и др. Эти законы характеризуют совокупность объектов (множество, ансамбль) и не могут быть приме­нены к отдельным элементам. Таковы, например, законы термодинами­ки. Такие параметры идеального газа, как температура T, давление p, объем V, входящие в известное уравнение состояния идеального газа: pV = RT, заданы для всего статистического ансамбля молекул и теряют всякий смысл применительно к отдельным молекулам. То же можно сказать и относительно таких понятий термодинамики, как «среднее число ударов», «средняя длина свободного пробега» и др.

Второй тип статистических законов отличается тем, что отражаемое ими поведение изучаемой совокупности объектов определяется некото­рыми средними показателями, характеризующими отдельные объекты. при этом свойства объектов, составляющих совокупность, формируются под влиянием разнообразных факторов, спектр которых достаточно ши­рок. К данному типу законов принадлежат закономерности средней продолжительности жизни при данных естественных и социальных ус­ловиях, среднего распределения жителей по полу, распределение при­знаков наследственности по Менделю, закономерности поведения скоп­ления звезд, законы общественного развития и т. д.

Характеристики, касающиеся отдельных индивидуумов (например, продолжительность жизни) при этом обусловлены таким множеством факторов, что практически не могут быть описаны (или же могут быть описаны в чрезвычайно грубой, приближенной форме). Поэтому для от­дельного объекта возможны лишь вероятностные прогнозы (например, вероятность появления того или иного индивидуального признака у ор­ганизма).

Третий тип статистических законов составляют такие, которые од­нозначно присущи только совокупности элементов и могут быть сфор­мулированы для отдельных элементов совокупности лишь с некоторой вероятностью. С такими законами наука имеет дело в квантовой физике. Особенность законов квантовой теории состоит в том, что ни один ее объект не является полностью индивидуализированным, независимым от остального мира, в противоположность тому, как это было в описан­ных выше первых двух случаях где такая индивидуализация имеет ме­сто. Как пишет немецкий физик В. Гейзенберг в работе «Физика и фи­лософия», «система, которую следует рассматривать согласно методам квантовой механики, на самом деле является частью значительно боль­шей системы, в конечном счете — всего мира». Если, например, «мы хо­тим знать причину почему частицы излучаются именно в этот момент, — замечает он далее, — то, по-видимому, должны для этого знать мак­роскопическое состояние всего мира. а это, очевидно, невозможно». Частица в квантовом ансамбле, рассматриваемая как свободная, в дей­ствительности свободна от воздействия только динамического характе­ра. Она находится под действием случайных сил, вызывающих кванто­вые флуктуации ее поведения, отражаемого известным соотношением неопределенностей Гейзенберга» 1 .

Как мы уже говорили, статистические закономерности вслед­ствие своего промежуточного характера одним своим «концом» упираются в мир явлений, изменчивости, беспорядка, а другим «концом» упираются в мир законов, устойчивости, порядка. Со­ответственно ученые и философы различают эмпирические, фе­номенологические закономерности и теоретические закономер — ности. Вот что пишет по этому вопросу В.И. Купцов:

«можно ли вообще в отношении статистических регулярностей го­ворить, что они являются законами хотя бы эмпирического плана?

Чтобы разобраться в этих вопросах, рассмотрим следующую табли­цу, составленную на основании данных Берлинской статистики, заимст­вованных из книги А.А. Чупрова (см. А.А. Чупров. Очерки по теории статистики. М., 1959, с. 207).

sci-book.com

Это интересно:

  • Транспортный налог архангельск ставки Транспортный налог архангельск ставки Изменения ОСАГО. Приоритетной формой возмещения ущерба теперь будет восстановительный ремонт на станции технического обслуживания. Подробнее Плата налога и авансовых платежей по налогу производится налогоплательщиками в бюджет по месту […]
  • Пособие для учителя азбука берегоши Конспект занятия «Азбука Берегоши, или Как экономить воду и электроэнергию» Алена Антонова Конспект занятия «Азбука Берегоши, или Как экономить воду и электроэнергию» Азбука Берегоши Программное содержание: продолжать формирование понимания единства человека и природы, […]
  • Закон о нравственном воспитании Нравственное и патриотическое воспитание может стать элементом образовательного процесса Разработаны меры по обеспечению патриотического и нравственного воспитания детей и молодежи. Соответствующий законопроект 1 внесен в Госдуму членом Совета Федерации Сергеем […]
  • Ходатайство об уточнении размера исковых требований Уточнение исковых требований После принятия судом иска и даже в процессу судебного разбирательства истец имеет право заявить уточнение исковых требований. В порядке уточнений можно указать новые обстоятельства или дополнить старые, увеличить или уменьшить сумму иска, […]
  • Каков возраст выхода на пенсию Какой сейчас пенсионный возраст в России для мужчин и женщин? Будет ли его повышение с 2017-2019 года до 63/65 лет? Самые последние новости из Госдумы ​ не планируется.​ для госслужащих -​ страховой стаж с​необходимо отрегулировать возможность переквалификации​сокращение […]
  • Что полагается за третьего ребенка матери одиночке Мать-одиночка: льготы и пособия в 2018 году Понятие «одинокая мама» отличается в трудовом и социальном праве. В большинстве случаев под определением «мать-одиночка» понимается женщина, у которой в документах ребенка не указан отец (или указан с ее слов). Дополнительные […]
  • Закон рф о борьбе с терроризмом 2018 Основные законы по противодействию терроризму. Досье В 1998 году в Российской Федерации был принят Федеральный закон "О борьбе с терроризмом", который впервые в истории России установил правовые и организационные основы борьбы с терроризмом, вопросы координации и порядок […]
  • Разрешения на охоту с оружием Разрешение на охотничье оружие (лицензия): порядок получения, документы Разрешение на охотничье оружие – документ, получаемый в лицензионно-разрешительном отделе (ЛРО), без которого человек не имеет права на использование охотничьего ружья. Разрешение не может быть выдано […]